Build a natural language processing solution with Azure AI Services

Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) verwenden Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung von geschriebener oder gesprochener Sprache zu interpretieren. Sie können den Language Understanding-Dienst verwenden, um Sprachmodelle für Ihre Anwendungen zu erstellen.

Inhalt

• Analysieren von Text mit Azure KI Language
• Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
• Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
• Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
• Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
• Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
• Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
• Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst

Ausgeführte Aufgaben

• Bereitstellen einer Sprachressource und Verwenden vordefinierter Modelle
• Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
• Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung (NER)

Voraussetzung

Voraussetzungen für diesen Lernpfad:

• Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
• Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, sollten Sie den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abschließen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.

Zielgruppe

• KI-Techniker
• Entwickler
• Lösungsarchitekt

Zertifizierung

Um diesen Leistungsnachweis für Microsoft Applied Skills zu erwerben, demonstrieren Lernende die Fähigkeit, eine NLP-Lösung (Natural Language Processing) mithilfe von Azure KI Language zu erstellen.

Kandidat*innen für diesen Leistungsnachweis sollten ein solides Verständnis für das Erstellen und Verwenden verschiedener Azure NLP-Modelle über Language Studio und im Code haben, einschließlich benutzerdefinierter Modelle. Sie sollten auch Erfahrung mit der Programmierung in Python oder C# haben, mit dem Azure-Portal vertraut sein und mit der Bereitstellung von Azure KI-Ressourcen vertraut sein.