Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions

Dieses Training vermittelt die Kenntnisse und Fähigkeiten zur Entwicklung und Umsetzung von DevOps-Prozessen und -praktiken. Die Teilnehmer lernen, wie sie DevOps planen, Quellcodeverwaltung verwenden, Git für ein Unternehmen skalieren, Artefakte konsolidieren, eine Strategie für das Abhängigkeitsmanagement entwerfen, Geheimnisse verwalten, Continuous-Integration-Ansätze und eine Strategie zum Erstellen von Containern implementieren, eine Releasestrategie entwerfen, einen Releaseverwaltungsworkflow einrichten, ein Bereitstellungsmuster implementieren und Feedbackmechanismen optimieren.

Inhalt

Planung für DevOps

• Transformationsplanung
• Projektauswahl
• Teamstrukturen

Einführung in Quellensteuerung

• Was ist Quellensteuerung?
• Vorteile der Quellensteuerung
• Arten von Quellensteuerungssystemen
• Einführung in Azure Repos
• Einführung in GitHub
• Migration von Team Foundation Version Control (TFVC) auf Git in Azure Repos
• Authentifizierung an Git Repos

Skalierung von Git für Unternehmens-DevOps

• Strukturierung des Git Repo
• Git-Branching-Workflows
• Zusammenarbeit mit Pull Requests in Azure Repos
• GitHooks
• Fördern von internen Quellen

Konsolidierung von Artefakten und Design einer Strategie zur Abhängigkeitsverwaltung

• Abhängigkeiten bei der Paketierung
• Empfehlungen für Tools und Praktiken zur Artefaktverwaltung
• Zusammenfassen gängiger Pakete, um deren gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung zu ermöglichen
• Migration und Konsolidierung von Artefakten
• Migration und Integration von Quellensteuerung

Implementierung der kontinuierlichen Integration mit Azure-Pipelines

• Das Konzept von Pipelines in DevOps
• Azure-Pipelines
• Evaluierung der Nutzung von gehosteten vs. privaten Agenten
• Agentenpools
• Pipelines und gleichzeitige Zugriffe
• Azure DevOps und Open-Source-Projekte (öffentliche Projekte)
• Azure-Pipelines-YAML vs. Visual Designer
• Kontinuierliche Integration im Überblick
• Implementierung einer Build-Strategie
• Integration mit Azure-Pipelines
• Integration externer Quellensteuerung mit Azure-Pipelines
• Einrichtung privater Agenten
• Analyse und Integration von mehrstufigen Docker-Builds

Verwaltung von Anwendungskonfiguration und -geheimnissen

• Einführung in die Sicherheit
• Implementierung eines sicheren und compliancegerechten Entwicklungsprozesses
• Überdenken von Anwendungskonfigurationsdaten
• Verwaltung von Geheimnissen, Tokens und Zertifikaten
• Implementierung von Tools für die Verwaltung von Sicherheit und Compliance in einer Pipeline

Planung für Qualität und Sicherheit

• Planung einer Qualitätsstrategie
• Planung einer sicheren Entwicklung

Verwaltung von Codequalität und Sicherheitsrichtlinien

• Verwaltung der Codequalität
• Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien mit Open Source, OWASP und WhiteSource Bolt

Implementierung einer Container-Build-Strategie

• Unterschiede zwischen Containern und virtuellen Maschinen
• Verwendung von Containern durch Microservices
• Implementierung von Containern mit Docker

Verwaltung von Versionierung, Sicherheit und Compliance für Artefakte

• Paketsicherheit
• Open-Source-Software
• Integration von Lizenz- und Schwachstellenscans
• Implementieren einer Versionierungsstrategie (Git-Version)

Design einer Releasestrategie

• Einführung in die kontinuierliche Bereitstellung
• Empfehlungen zur Releasestrategie
• Aufbau einer Releasepipeline mit hoher Qualität
• Auswahl eines Bereitstellungsmusters
• Auswahl des passenden Werkzeugs für die Releaseverwaltung

Einrichtung eines Releaseverwaltungsworkflows

• Erstellen einer Releasepipeline
• Bereitstellung und Konfiguration von Umgebungen
• Verwalten und Modularisieren von Aufgaben und Vorlagen
• Integration von Geheimnissen mit der Releasepipeline
• Konfiguration der automatisierten Integration und funktionale Testautomatisierung
• Automatisierung der Untersuchung des Systemzustands

Implementierung eines geeigneten Bereitstellungsmusters

• Einführung in Bereitstellungsmuster
• Implementierung von Blue-Green-Bereitstellung
• Feature Toggles
• Canary-Releases
• Dark Launching
• AB-Tests
• Bereitstellung als Progressive Exposure

Implementierung von Prozessen, um Systemfeedback an Entwicklungsteams weiterzuleiten

• Implementierung von Tools, um System- und Featurenutzung nachzuverfolgen
• Implementierung des Routings für Berichtsdaten über Abstürze mobiler Anwendungen
• Entwicklung von Überwachungs- und Statusdashboards
• Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen

Implementierung einer mobilen DevOps-Strategie

• Einführung in Mobile DevOps
• Einführung in Visual Studio App Center
• Verwaltung mobiler Gerätesätze und Verteilungsgruppen
• Verwaltung von UI-Testgerätesätzen
• Vorhalten von Testergeräten für die Bereitstellung
• Erstellen von öffentlichen und privaten Verteilungsgruppen

Azure-Tools für Infrastruktur und Konfiguration

• Infrastruktur als Code- und Konfigurationsverwaltung
• Erstellen von Azure-Ressourcen mithilfe von ARM-Vorlagen
• Erstellen von Azure-Ressourcen mithilfe der Azure CLI
• Erstellen von Azure-Ressourcen mithilfe von Azure PowerShell
• Zusätzliche Automatisierungswerkzeuge

Azure-Bereitstellungsmodelle und -dienste

• Bereitstellungsmodule und -optionen
• Azure-Infrastructure-as-a-Service (-IaaS)-Dienste
• Azure-Automatisierung mit DevOps
• Desired State Configuration (DSC)
• Azure-Platform-as-a-Service (-PaaS)-Dienste
• Azure Service Fabric

Erstellen und Verwalten einer Kubernetes-Service-Infrastruktur

• Bereitstellung und Konfiguration eines verwalteten Kubernetes-Clusters

Mit Azure verfügbare Drittanbieter- und Open-Source-Tools

• Chef
• Puppet
• Ansible
• Terraform

Implementierung von Compliance und Sicherheit in der Infrastruktur

• Sicherheits- und Complianceprinzipien mit DevOps
• Azure Security Center

Empfehlen und Entwerfen von Systemfeedbackmechanismen

• Die innere Schleife
• Continuous Experimentation
• Designpraktiken, um die Zufriedenheit der Endanwender zu messen
• Designprozesse, um Benutzerfeedback einzuholen und zu analysieren
• Designprozesse, um Anwendungsanalysen zu automatisieren

Optimierung von Feedbackmechanismen

• Site Reliability Engineering
• Analyse von Telemetrie, um eine Grundlinie zu etablieren
• Laufendes Tuning, um bedeutungslose und nicht umsetzbare Alarme zu reduzieren
• Analyse von Alarmen, um eine Grundlinie zu etablieren
• Blameless PostMortems und Just Culture

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse über Azure, Versionskontrolle, agile Softwareentwicklung und wichtige Prinzipien der Softwareentwicklung

Zielgruppe

• Azure DevOps Engineers

Zertifizierungen

Dieses Training bereitet auf folgende Prüfung vor:

• AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions

Mit bestandener Prüfung erwerben Sie folgende Zertifizierung:

• Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert