Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks

Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark und leistungsstarke Cluster auf Basis der Azure Databricks-Plattform nutzen können, um große Data-Engineering-Workloads in der Cloud zu bewältigen.

Inhalt

• Erkunden von Azure Databricks
• Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
• Verwenden von Delta Lake in Azure Databricks
• Verwenden von SQL Warehouses in Azure Databricks
• Ausführen von Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory

Azure Databricks ist eine vollständig verwaltete, cloudbasierte Datenanalyseplattform, mit der Entwickler KI und Innovationen beschleunigen können, indem der Erstellungsprozess von Datenanwendungen auf Unternehmensniveau vereinfacht wird. Azure Databricks wurde gemeinsam von Microsoft und dem Team hinter Apache Spark entwickelt und bietet Data Science-, Datentechnik- und Analyseteams eine zentrale Plattform für Data Lakehouse-Analysen und Machine Learning. Durch die Kombination der Leistungsfähigkeit von Databricks, einer End-to-End-, verwalteten Apache Spark-Plattform, die für die Cloud optimiert ist, mit der Unternehmensskala und Sicherheit der Azure-Plattform von Microsoft ermöglicht Azure Databricks Organisationen die Ausführung umfangreicher Datenanalyseworkloads, die umfassende Business Intelligence- und KI-Lösungen ermöglichen.

Voraussetzung

• Keine

Zielgruppe

• Fortgeschrittene Anfänger
• Datentechniker
• Azure Databricks