Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

In diesem Lernpfad werden die grundlegenden Komponenten der Implementierung eines Data Lakehouse mit Microsoft Fabric vorgestellt. Dieser Lernpfad bereitet Sie auf das Examen Exam DP-600: Implementieren von Analyselösungen mithilfe von Microsoft Fabric vor.

Inhalt

• Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
• Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
• Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
• Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
• Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
• Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
• Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medaillon-Architekturentwurfs

Ausgeführte Aufgaben

• Erstellen eines Lakehouse
• Erfassen von Daten
• Transformieren von Daten
• Ausführen von explorativen Analysen
• Verwalten des Zugriffs

Voraussetzung

• Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.

Zielgruppe

• Datentechniker
• Datenanalyst

Zertifizierung

Als Kandidat für diesen Leistungsnachweis ist Folgendes erforderlich:

Vertraut mit Datenmodellierung, Datentransformation und explorativen Analysen.

In der Lage, Daten mithilfe von SQL oder PySpark abzufragen und zu ändern.