Implementing Real Time Analytics with Microsoft Fabric

In diesem Lernpfad werden dem Kursteilnehmer verschiedene Möglichkeiten vorgestellt:
Quellstreaming von Datenquellen in Microsoft Fabric.
Verwenden von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric.
Abfragen von Daten in einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric.
Erstellen von Echtzeit-Dashboards in Microsoft Fabric.

Inhalt

Erste Schritte mit Echtzeitanalysen in Microsoft Fabric
Verwenden von Eventstreams in Echtzeit in Microsoft Fabric
Abfragen von Daten in einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric

Microsoft Fabric ist eine End-to-End-Plattform für Datenlösungen, einschließlich Echtzeitdatenanalysen. Bei der Synapse-Echtzeitanalyse in Fabric wird eine KQL-Datenbank verwendet, um Tabellenspeicher und die Kusto-Abfragesprache (KQL) bereitzustellen, die sich für die Datenanalyse hervorragend eignet. Diese Struktur stellt eine effiziente Möglichkeit dar, Erkenntnisse und Muster aus textbasierten oder strukturierten Daten zu gewinnen. Darüber hinaus ist KQL für Daten optimiert, die eine Zeitreihenkomponente enthalten, z. B. Echtzeitdaten aus Protokolldateien oder Streamingdiensten. Mit Echtzeitanalysen können Sie Ihre Analyselösung gezielt einsetzen und hochskalieren und gleichzeitig Daten gemäß den Anforderungen Ihrer gesamten Datenorganisation demokratisieren.

In Fabric benötigen Sie nur eine Quelle und eine Kusto-Datenbank, um das Streaming von Daten in und aus Fabric zu starten und Ihre Abfragen mithilfe von KQL zu schreiben. Microsoft Fabric stellt auch KQL-Abfragesets bereit, die innerhalb des Mandanten und in Power BI mithilfe der sogenannten Schnellerstellung freigegeben werden können.