Microsoft Power BI Data Analyst

Dieses Seminar behandelt verschiedene Methoden und Best Practices in Bezug auf geschäftliche und technische Anforderungen für Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI. Sie erfahren, wie man auf sowohl relationale als auch nicht-relationale Daten aus verschiedenen Quellen zugreift und diese verarbeitet und wie man passende Sicherheitsstandards und -richtlinien im Power-BI-Spektrum einschließlich Datensätzen und Gruppen implementiert. Außerdem geht es um Verwaltung und Bereitstellung von Berichten und Dashboards für das (Ver-)Teilen von Inhalten sowie das Erstellen paginierter Berichte innerhalb des Power-BI-Diensts und deren Veröffentlichung in einem Arbeitsbereich für die Einbeziehung in Power BI.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Power BI Data Analyst genutzt werden.

Es ersetzt seit 01. März 2022 das Seminar DA-100T00: Analyzing Data with Power BI.

Inhalt

Einführung in die Microsoft-Datenanalyse

• Rollen und Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
• Einführung in Power BI

Vorbereiten von Daten in Power BI

• Daten aus verschiedenen Quellen identifizieren und beziehen
• Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Performance
• Verwenden von Microsoft Dataverse
• Verbindung zu einem Datenfluss herstellen

Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

• Datenstrukturierung
• Verbessern der Datenstruktur
• Datenprofilierung

Design eines Datenmodells in Power BI

• Einführung in die Datenmodellierung
• Arbeiten mit Tabellen
• Dimensionen und Hierarchien

Erstellen von Modellkalkulationen mithilfe von DAX

• Einführung in DAX
• Einfache Formeln und Ausdrücke
• Berechnete Tabellen und Messwerte
• Arbeiten mit Time-Intelligence-Funktionen und Key-Performance-Indikatoren

Optimieren der Modellperformance

• Schritte, Prozesse, Konzepte und Best Practices für die Optimierung eines Datenmodells
• Optimieren von DirectQuery-Modellen
• Erstellen und Verwalten von Aggregationen

Erstellen von Berichten in Power BI

• Design eines Berichtsseitenlayouts
• Auswählen und Hinzufügen effektiver Visualisierungen
• Hinzufügen grundlegender Berichtsfunktionalität
• Navigation und Interaktion
• Verbessern der Berichtsperformance
• Design für Barrierefreiheit

Erstellen von Dashboards in Power BI

• Erstellen eines Dashboards
• Echtzeitdashboards
• Erweitern eines Dashboards

Erweitern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Storytelling

• Paginierte Berichte im Überblick
• Erstellen paginierter Berichte

Erweiterte Analyse in Power BI

• Erweiterte Analyse
• Dateneinsichten durch AI-Bildmaterial

Verwalten von Datensätzen in Power BI

• Parameter
• Datensätze
• Sicherheit

Erstellen und Verwalten von Arbeitsräumen

• Erstellen von Arbeitsräumen
• Teilen und Verwalten von Inhalten

Voraussetzung

Erfahrung mit der Arbeit mit Daten in der Cloud, insbesondere:

• Verständnis für wichtige Datenkonzepte
• Kenntnisse über die Arbeit mit relationalen Daten
• Kenntnisse über die Arbeit mit nicht-relationalen Daten
• Kenntnisse über Datenanalyse und Visualisierungskonzepte

Diese Kenntnisse können Sie auch durch die Zertifizierung Microsoft Azure Data Fundamentals erwerben.

Zielgruppe

• Datenanalysten
• BI-Profis

Zertifizierungen

Dieses Seminar bereitet auf folgende Zertifizierung vor:

• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate